A Inteligência Artificial é um assunto que desperta o interesse de profissionais e empresas de vários segmentos do mercado. No segmento de finanças, isso não é diferente.
Com sua capacidade de analisar grandes volumes de dados, automatizar tarefas repetitivas e tomar decisões inteligentes, a aplicação de Inteligência Artificial no setor financeiro está transformando a maneira como as empresas gerenciam suas finanças.
Neste artigo, você entenderá mais sobre a origem da IA e sua relação com o setor financeiro, além de conhecer 4 aplicações dessa tecnologia no segmento. Acompanhe!
Quais são as origens da IA e sua relação com a área de finanças?
Podemos dizer que as origens da IA remontam à década de 1950, época em que se buscava criar máquinas capazes de imitar a inteligência humana.
Desde então, a tecnologia evoluiu consideravelmente, com o desenvolvimento de algoritmos complexos e poderosos que permitem que as máquinas aprendam e se adaptem a diferentes demandas dos negócios.
Especificamente no setor financeiro, a IA está impactando áreas como gestão de riscos, automação de processos, análise de crédito, análise de dados e qualificação da tomada de decisão.
Em termos práticos, as soluções de IA podem ser usadas para analisar dados históricos e identificar padrões que indicam potenciais riscos financeiros, permitindo que as empresas tomem medidas preventivas para minimizar perdas.
Além disso, a IA pode ajudar a avaliar a capacidade de pagamento de um cliente com base em diversos fatores, como histórico de crédito, renda e comportamento de compra, auxiliando na concessão de crédito de forma mais eficiente e segura.
A automação de tarefas é outro ponto-chave, visto que viabiliza a automação de tarefas repetitivas, como análise documental e conciliação bancária.
Os gestores devem aproveitar os benefícios da IA para acessar dados em tempo real e buscar insights que auxiliem no seu processo de tomada de decisões estratégicas, incluindo questões como: a definição de preços, o lançamento de novos produtos e a expansão para novos mercados.
Quais são as aplicações de Inteligência Artificial no setor financeiro?
A seguir, destacamos 4 aplicações de Inteligência Artificial no setor financeiro, contemplando áreas como gestão de risco, automação de processos, análise de dados e atendimento ao cliente. Entenda!
1. Gestão de riscos
A IA pode ser utilizada para analisar grandes volumes de dados históricos e identificar padrões que indicam potenciais riscos financeiros. Isso permite que as empresas tomem medidas preventivas em áreas como análise de crédito, detecção de fraudes e até gestão de investimentos.
2. Automação de processos
Como já destacamos, as ferramentas de IA permitem automatizar tarefas repetitivas e manuais, liberando tempo para que os profissionais se concentrem em atividades mais estratégicas.
Na prática, isso pode ser feito por meio de robôs de software, que são programas que automatizam tarefas repetitivas, como a análise de documentos, a conciliação bancária e o processamento de pagamentos.
Também se reflete no uso de chatbots para interação com clientes e assistentes virtuais, que auxiliam os profissionais em tarefas como agendamento de reuniões, pesquisa de informações e organização de documentos.
3. Análise de dados
A IA pode analisar grandes volumes de dados de diversas fontes, como transações financeiras, mídias sociais e notícias, identificando padrões e tendências. Isso favorece práticas como a segmentação de clientes, a otimização de campanhas de marketing e a tomada de decisão de uma forma geral.
4. Atendimento ao cliente
A IA pode ser utilizada para melhorar o atendimento ao cliente, oferecendo um serviço mais rápido, eficiente e personalizado. Isso pode ser feito, principalmente, por meio do uso de chatbots e assistentes virtuais.
Como você viu, a Inteligência Artificial no setor financeiro tem o potencial de qualificar as atividades e trazer inúmeros benefícios para as empresas, como aumento da eficiência, redução de custos, melhor gestão de riscos e tomadas de decisões mais estratégicas.
No entanto, é importante estar atento aos desafios e buscar soluções para que a tecnologia seja utilizada de forma segura e responsável, sempre considerando as particularidades do seu negócio e a qualidade no atendimento aos clientes.
Gostou de conhecer mais sobre Inteligência Artificial no setor financeiro? Aproveite para compartilhar este conteúdo nas redes sociais e amplie o debate sobre o tema com a sua rede de contatos.